Ağ Bekleniyor: DE-CIX Geleceğin Dijital Altyapısını Nasıl İnşa Ediyor?
Bireysel, seri ve hassas üretim. HANNOVER MESSE’de sırf Sanayi 4.0’ın ne kadar ilerlediği değil, birebir vakitte hudutlarının nerede olduğu da net bir formda görülüyor. Dünya genelinde CIO’ların yüzde 80’i yapay zeka (AI) ve otomasyonu kullanarak bilgi odaklı iş modellerini hayata geçirmek istiyorsa bu durumda bunun için birebir derecede akıllı ve otomasyona uygun BT altyapıları gerekiyor. DE-CIX CEO’su Ivo Ivanov İnternet Değişim Noktası (IX) operatörü DE-CIX’in geleceğin dijital altyapısına nasıl katkıda bulunduğunu ayrıntılıca anlatıyor.
İçten yanmalı, hibrit yahut elektrikli sürüş dayanak sistemlerine sahip yahut değil; mavi, beyaz ya da metalik gümüş renkte… Modeli ne olursa olsun Daimler, Factory 56’da müşteri taleplerine nazaran özelleştirilmiş lüks sedanlar üretiyor. Birebir şey Rittal için de geçerli: Farklı ölçü ve hallerden gereçlere, faal yahut pasif soğutma sistemlerine kadar her ayrıntısı müşteri ihtiyaçlarına nazaran şekillendiren aile şirketi, yüksek otomasyonla kabinler üretiyor. TRUMPF ise emsal bir yaklaşım benimseyerek az sayıda ve farklı versiyonlarda sac metal modüller sunuyor ve her vakit müşteri gereksinimlerine tam ahenk sağlıyor.
Bireysel, seri ve titizlikle hassas üretim yapmak, günümüzde Sanayi 4.0’ın ne manaya geldiğini gösteren örnekler. Bu dönüşümden evvel, eşi gibisi görülmemiş bir ekipman renovasyonu gerçekleşti ve modüler üretim hücreleri, katı ve tek kesimli üretim çizgilerinin yerini alarak doğrusal süreç zincirlerini daha esnek ve otomasyona uygun sistemlere dönüştürdü. Hedef ise tek tip üretim yapmak yerine her geçen gün daha spesifik üretim gerçekleştirmek oldu.
Yapay Zeka, Otomasyon ve Bilgi: CIO’ların Yüzde 80’i İş Modellerini Dönüştürmek İstiyor
31 Mart – 4 Nisan tarihleri ortasında gerçekleşecek olan HANNOVER MESSE, endüstrinin dönüşüm seyahatinde ne kadar ilerlediğini göstermekle kalmayacak; karşılaştığı pürüzleri de gözler önüne serecek. Geçmişte sınırlayıcı faktör analog makine parklarıyken, günümüzde dijital altyapıların kendisi bu rolü üstleniyor. Bunun nedenini IDC’nin yaptığı bir anket ortaya koyuyor: Şayet dünya genelinde CIO’ların yüzde 80’i 2028 yılına kadar yapay zeka ve otomasyonu kullanarak çevik ve bilgi odaklı iş modellerini hayata geçirmeyi planlıyorsa, bu fakat BT sistemlerinin de birebir derecede akıllı ve otonom çalışabilmesiyle mümkün olabilir. Bulutlardan yazılım uygulamalarına ve ağlara kadar tüm sistemler bu dönüşüme ayak uydurmalı.
Bu gereklilik, endüstriyel kıymet ağlarında açıkça görülüyor. Klâsik olarak, dağıtık sistemlerde uygulama çalıştırmak için farklı sağlayıcılardan gelen bileşenleri manuel olarak birleştirmek ve yönetmek gerekiyordu ve bu süreç hem vakit alıcı hem de maliyetliydi. Alternatif bir yaklaşımı ise Tellus şöyle ortaya koydu: Dağıtılmış bulut ortamlarında hassas, gerçek vakitli kritik uygulamalar için ağları sanal olarak sağlamak gayesiyle DE-CIX liderliğindeki araştırma projesi, prototip bir birbirine irtibat altyapısı geliştirdi. Yazılım tarifli yapısıyla bu irtibat altyapısı, farklı sağlayıcılardan gelen hizmetlerin sıkıntısız entegrasyonunu sağlıyor ve makul temas ihtiyaçlarına tam ahenk sunuyor. Tüm birbirine ilişki tedarik zinciri boyunca tam otomasyonla çalışan bu sistem, Gaia-X standartlarına dayanıyor.
Birbirine Temas Hizmetlerinin Otomatikleştirilmesi
Fabrikalarda otonom süreçlerin gerçekleşmesi için daha fazla dijital esneklik gerekiyor: Bir yandan standartlar, yazılım tarifleri ve açık mimariler temel oluştururken, diğer yandan iş birliği anahtar rol oynuyor. Bu iş birliğine bir örnek olarak IX-API gösterilebilir. AMS-IX ve LINX üzere öbür İnternet Değişim Noktalarıyla iştirake giderek DE-CIX, birbirine irtibat hizmetlerinin sağlanmasını otomatikleştirmek için bir API – uygulama programı arabirimi geliştiriyor. İştirakçi hizmet sağlayıcılar, bu paylaşımlı API’yi kendi self-servis tahlillerine entegre ediyor. Kendi BT’lerini bu sanayi standardı arayüzle uyumlu hale getiren şirketler, sadece tek bir İnternet Değişim Noktasıyla hudutlu kalmadan birden fazla noktaya erişim elde ediyor. Bu yaklaşım operatörler için de avantaj sunuyor, zira uzmanlıklarını, bilgilerini ve maliyetleri paylaşırken daha geniş bir pazara erişim elde ediyorlar.
Yapay Zekanın İlişki Gereksinimleri: Ağları Bekleyen Algoritmalar
Yazılım tarifli ağlardan hizmet olarak ağ (NaaS) ve kod olarak altyapıya (IaC) kadar, yapay zekanın eserlere, süreçlere ve iş modellerine entegre hale gelmesiyle birlikte birbirine ilişki hizmetleri giderek daha kritik bir rol oynuyor. Yapay zekanın ivmelendirdiği irtibat ihtiyaçları bunun nedenini ortaya koyuyor: Algoritmaların data odaklı süreçlerin temelini oluşturduğu her yerde, akıllı uygulamaların başarısı öncelikle iki basamağa bağlıdır. Eğitim sırasında yapay zeka, makul vazifeleri yerine getirmeyi öğrenmek için büyük ölçüde bilgiyi lokal olarak işler. Çıkarım kademesinde ise modeller, edindikleri bilgileri uygular, varsayımlar üretir ve ekseriyetle merkezi olmayan uygulamalar üzerinden gerçek vakitli olarak sorunları çözer. Ancak Meta’nın yaptığı araştırmalar, yapay zeka modellerinin çalışma müddetinin yüzde 33’ünü ağları bekleyerek geçirdiğini gösteriyor. Dijital uygulama ve hizmetlerin en yüksek performansla çalışmasını sağlamak için DE-CIX üzere dijital altyapı operatörleri, bilgileri, uygulamaları, algoritmaları ve kullanıcıları fizikî olarak birbirine yaklaştırırken gecikmeyi en aza indirmenin yeni yollarını araştırıp geliştiriyor.
Dijital Altyapılar ve Üretim İçin Daha Fazla Yapay Zeka ve Otomasyon
Yapay zeka çıkarımının uç noktalarda bulut bilişimle gerçek vakitli olarak birleşmesini sağlamak için yüksek bant genişliği ve düşük gecikme mühleti ya da hassas data akışlarını yönetmek için kararlı, güçlü ve optimize edilmiş ağ bağlantısı… Akıllı ve esnek üretim yapan işletmelerin, birebir derecede akıllı ve uyarlanabilir bir dijital altyapıya gereksinimi var. Bu altyapı, inançlı, muhafazalı, hâkim ve uyumlu data transferini sağlarken süreç müddetlerini de en aza indirmeli. Bunu başarmak için sanayi süreçleri ile dijital BT tedarik zincirlerinin akıllı, otonom ve esnek bir biçimde senkronize halde çalışması gerekiyor. Bu ahenk, sırf makul operatörlerin tek bir API üzerinde mutabakatıyla hudutlu kalmamalı, çeşitli uygulamalar, akıllı fabrika platformları ve üretim sistemlerini kapsayan son etaba kadar genişlemeli.
Dijital altyapılar ve üretim dalının şahsen kendisi için daha fazla yapay zeka ve otomasyon gereksinimi, IDC’nin 2024 infobrief trend raporunda da doğrulanıyor. Avrupa’daki şirketlerin yüzde 23’ü halihazırda yapay zekaya yatırım yaparken, yüzde 53’ü iş süreçleri için kullanım senaryolarını araştırıyor. Lakin bulut tabanlı yapay zeka kelam konusu olduğunda, bilhassa gerçek vakitli, data odaklı uygulamalar bağlamında, iştirakçilerin yüzde 22’si için performans ve gecikme müddeti en büyük tasa kaynağı olmaya devam ediyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı